蛋白表达、纯化及理化性质鉴定； 分子相互作用相关技术； 微生物发酵和细胞发酵。

长期从事高性能计算领域的研究和应用转化，尤其对并行计算及异构计算领域浸淫已久。应用领域涉及石油勘探、气象预报、生命科学、互联网安全等多个方面，与多家知名企业和研究机构合作开展高性能计算优化项目 并落地。作为异构计算在国内的先行者之一，曾主导编写《MIC高性能计算编程指南》一书。对深度学习领域有多年研究经验，曾完成多个深度学习项目，开发深度学习知名框架caffe的MPI并行版本并回馈开源社区。现主要研究方向为自动化数据采集工具的设计与开发。